mnistをpythonのdatasetsでダウンロードする方法

皆さんこんにちは！

mnistを利用した機械学習行おうとしている方々は多いと思います。
mnistをpythonのライブラリであるscikit-learnパッケージのdatasetsモジュールを使用してダウンロードする方法をご紹介します.

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mnistをpythonのdatasetsでダウンロードする方法

以下の２行でOKです。
①from sklearn import datasets
②data, label = datasets.fetch_openml(‘mnist_784’, version=1, data_home=”.”, return_X_y=True)

①scikit-learnパッケージのdatasetsモジュールをインポートする
②インポートしたdatasetsモジュールのfetch_openml関数を使用してmnistをダウンロードする

非推奨で削除された関数に注意せよ！

fetch_mldataは非推奨となったので、sklearn 0.22で削除されました。
sklearn 0.20で追加されたfetch_openmlを使ってダウンロードします。

比較的に新しい参考書のサンプルコードでもfetch_mldataを使用しているのでご注意ください。
削除されてるので実行するとエラーになります 。

僕は結構これでハマりました（^^;)

scikit-learnパッケージをインストールする一番手っ取り早い方法

scikit-learnパッケージをインストールする一番手っ取り早い方法は…
Anaconda をインストールすることです。

pythonのディストリビューションであるAnacondaをインストールすることです。
ディストリビューションとはざっくり言うとプログラムをまとめたもの。
配布物という意味です。

つまり、Python のプログラムをまとめたものということになります。

「なぁんだ。そんなことか！」

って思いますよね。
ディストリビューションっていうとナンダカ難しい気がする。
カタカナや英語ばっかりで、分かりにくいですよね～
でも意味自体はごくごく簡単です。
食わず嫌いにならないように頑張ってください（お互い）

さぁ、本題に戻ります。
なぜ anaconda をインストールすることが、 scikit-learnパッケージをインストールする一番手っ取り早い方法なのか？

ここまで来るとわかりますよね。

はい。その通り！。
anaconda はscikit-learnパッケージをまとめてるからです。
Anaconda をインストールすればpythonはもちろんのこと、scikit-learnパッケージもインストールされるんです。

ちなみに、
scikit-learnパッケージ 以外にも主要なライブラリはまとまってインストールされます。

AnacondaでPython機械学習系ライブラリをインストール

皆さんこんにちは! Python でAIの機械学習しようと思ってる人も多いと思います。 でも手っ取り早く機械学習しようと思うがどうしますか？ やっぱりWindo.....

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