Pythonエンジニア認定データ分析試験の勉強方法！参考書はコレ

Pythonエンジニア認定データ分析試験を受けてみたい

と思うけど…

『効果的な勉強法は？』
『参考書は何を読めばええのん？』
『試験の難易度や勉強時間はどんなもん？』
『無料の模擬試験サイトはドコ？』

こんな疑問に答えます。

SE歴25年のオッサンが解説するぞい！

ＳＥおっさん

データ分析試験を９７５点で合格したSEオッサンですが、疑問の度にググるという非効率な学習でした。
皆さんには合格への最短ルートを歩んで欲しいので勉強法をまとめました♪

Pythonエンジニア認定データ分析試験の効果的な勉強方法

Pythonエンジニア認定データ分析試験の効果的な勉強法は色々ありますが、
オッサン的に最重要と思う４つのマインドをご紹介します。

１番初めに言いたいことは…

『完璧を求めるな！』

２番目に言いたいことは…。

『繰り返したら、わかる時がくる！』

3番目は…

『楽しもう！』

最後は…

『他人と比べない』

よく考えたら、どんな勉強にも当てはまりそうな気がしますね。

ＳＥおっさん

これを踏まえて、本題に入りぞい♪

Pythonエンジニア認定試験には基礎試験とデータ分析試験があります。
基礎試験は文法でデータ分析試験は文字通りデータ分析メインの試験です。

試験に合格するためには学習コスト（時間）が必要。
オッサンが１ヶ月で合格できた勉強法をご紹介します。

もうちょっと詳しく教えて！

たろちゃん

ＳＥおっさん

よっしゃ！
わかりやすく解説するぞい♪

～申込み方法が知りたい場合はこちら～

Pythonエンジニア認定の申込み方法♪基礎試験とデータ分析試験

Pythonエンジニア認定試験を受けてみたい と思うけど… 『どうやって申込むの？』 『基礎試験とデータ分析試験の申込み方法は同じ？』 『試験当日の持ち物は？』.....

Pythonデータ分析試験の勉強法① 試験範囲の確認

Pythonエンジニア認定試験の公式サイトに試験範囲と出題率が掲載されています。

出題範囲と出題率はこんな感じ（2022年8月時点）

・「 Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 」をベースに出題

たろちゃん

５章は０％！

そう。
第５章（応用: データ収集と加工）の出題率０％なので、出題されません。
すっ飛ばしてもOKです。
これだけで学習コストはグンとさがります。

初めに試験範囲の分析をするのがいかに大事かわかりますね。

更に分析してみよう！

ＳＥおっさん

参考書の目次で、章・節ごとのページ数を求めます。
出題数も公式サイトに掲載されてます（先ほどの表）
出題数／ページ数で１ページ辺りの出題頻度がわかるんです。

先ほどの表にページ数と出題頻度を追加して、出題頻度の高い順に並べるとこんな感じ。

出題頻度の高い順に並べた結果を眺めてみると…

１～４章の出題頻度は0.10～0.25の範囲ですね。
まんべんなく出題されてそうです。

つまり、
５章は出題されないので飛ばしていいけど、
それ以外の章（１～４章）は勉強が必要
と言えます。

強いて言うなら、
２章1節「実行環境の構築」は[出題頻度：0.1]で[問題数：1]なので飛ばしても良いかもしれません。

たろちゃん

なるほど！
闇雲に勉強を始めなくて良かったよ

ただ、出題頻度と勉強の面白さは別ですよ。
５章はスクレイピングなど実践的な内容なので読んでて面白いです。
合格後でも良いので、ぜひ読んでみてください♪

また、
Pythonエンジニア認定試験には基礎試験とデータ分析試験があります。
基礎試験は文法に関する試験で、データ分析試験は文字通りデータ分析に関する試験です。
本記事はデータ分析の内容でございまーす。

～基礎試験が知りたい場合はこちら～

Pythonエンジニア認定基礎試験の勉強方法！参考書はコレ

Pythonエンジニア認定基礎試験を受けてみたい と思うけど… 『効果的な勉強法は？』 『参考書は何を読めばええのん？』 『試験の難易度や勉強時間はどんなもん？.....

Pythonデータ分析試験の勉強法② 参考書を読む

Pythonエンジニア認定データ分析試験で最も重要な参考書は…

認定教材である翔泳社の「 Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 」です。

この参考書は「イケてるところ」と「イケてないところ」があります。

索引が少なすぎる困ったちゃんな参考書ですが、
参考書の内容が試験にそのまま出る問題も多いので効率的に学習できます。

たろちゃん

おぉ！！
この参考書は重要だね

前節で説明した、出題範囲と出題率を頭において参考書をINPUTしましょう。
（５章は出題されないので、読み飛ばしてOKですよ♪）

最短ルートで合格するには
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の読込みは必須です。

５章は飛ばしても良いので、まずは１～４章は読んでみましょう。

Pythonデータ分析試験認定教材の参考書を読むコツ

冒頭でも述べましたが参考書を読むコツは…

『完璧を求めるな！』

です。

初見で意味をわかりながら学習するのは、他の言語をマスターした人でも結構ムズい
（プログラミング初心者ならムズすぎるかと）

特にサポートベクターマシン（SVC）のコードは難解です。
ある程度、読み飛ばすスキルも必要でしょう。

２回目・３回目と読み進めるうちにわかってくる部分がでてきます。
伸びシロを残しておきましょう。

ＳＥおっさん

『初めは全体像をつかむ』
これが合格への奥義じゃ！

また、

Pythonエンジニア認定試験の公式サイトで参考書プレゼントキャンペーンを実施しています。
SNSやブログで受験宣言すると参考書を自宅へ送ってくれるのです。

オッサンもキャンペーンで、基礎試験とデータ分析試験ともに無料で参考書をGetできました。
頑張れって言われているようで大変励みになりモチベUPした記憶があります。

いつキャンペーンが終了するか不明ですが、今のところ期限が延長され続けてます。
Pythonエンジニア認定資格がメジャーな資格と世間に認識されるまで、
しばらくキャンペーンの延長は続くんちゃうかな～（外したらゴメン）

Pythonデータ分析試験の勉強法② コードを実行

指定の参考書「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 」をひと通り読んで全体像を掴んだら、次は実際に参考書のコードをPCで実行してみましょう。

参考書のコードをPCで実行する手順を紹介します。

コードの実行は、Jupyter Notebookを実行するのが１番良いです。
AnacondaをインストールするとJupyter Notebook等、必要なライブラリは揃ってるのでオススメ。

たろちゃん

でも…
環境構築ってメンドクサイ

環境を作る時間が惜しい時は
Google Colabratoryじゃ♪

ＳＥおっさん

やさしいGoogleColaboratoryの使い方【５つの基本】

こんにちは！ 社内でAI技術力がある奴と思われたら… イチモク置かれる存在となるので、降格や左遷のブラックリストに載りにくいですよね。 （もちろん、昇格するチャ.....

Pythonデータ分析試験の勉強法④ 模擬試験を解く

模擬試験はメチャクチャ有効です。
なぜかといいますと…

『本を読んでも眠くなるから！』

模擬試験はゲーム感覚で緊張感があるので、眠くなりません。
無料の模擬試験サイト３つを紹介します。

認定教材の参考書ばっか読んでてもつまんないし眠くなります。
無料の模擬試験をやって間違った所を、参考書で復習するんです。
これだと眠くならず、やる気もUP！

模擬試験で良い得点を出せるようになったら、主教材も読み込みを行えばOK
模試で良い点をだせたら、主教材もナントカ読み進めることができます。

たろちゃん

繰り返し学習で
記憶を定着させるんだね！

あと、
無料の模試だけでは本試験をカバーできません。
模試ばっかやって満点に近くても本番で違う問題だった…
なんてオチにはならないように、主教材もガンバッテ繰り返し読みましょー♪

ここで１句
『気をつけよう、模試ばっかで、過学習』

ＳＥおっさん

Pythonデータ分析試験の勉強法⑤ あとチョイなら試験を申込む

勉強法といえるか微妙ですが
『もうチョイ頑張ったら合格できそうだな』
と感じた段階で、先に受験日を決めて、試験料を払っちゃう。
これが時間短縮には効果的です。

なぜかといいますと…
受験日を決めてしまうと、ケツカッチンで頑張れるので学習効率があがるからです。
人間は追い詰められたケツカッチン状態では、ノルアドレナリンという脳内物質がでて集中力が高まるそうです。

オッサンはギリギリの状態にならないと、重い腰があがらないタイプなので強制的に受験日を決めて試験に臨みました。
確かに締切効果は絶大でパフォーマンスはアゲアゲ。
良い形で受験日を迎えることができたのです。
ただ、受験日を設定するときに余りに遠い日を設定するとケツカッチン効果は薄れると思います。
オッサンの場合は５日後に設定しました。

たろちゃん

でも、
落ちたらどうしよう…

Pythonエンジニア認定データ分析試験の受験料は
１１０００円（税込）
です。決して安くありません。
『不合格だった場合、会社に補助金申請し辛くなる』
という点もは問題点と言えるでしょう。

「落ちました」と申請をするのはカッコ悪いですよね。
もちろん不合格でも会社から資格受験の補助金がもらえる場合の話です。

このメリット・デメリットの塩梅が超ムズいと思います。
オッサンもこのジレンマと葛藤しました…

良く考えて申込みしよう
え？それって普通！？
確かに…

ＳＥおっさん

Pythonエンジニア認定データ分析試験の難易度と勉強時間

Pythonエンジニア認定データ分析試験の難易度と合格に必要な勉強時間です。

Pythonエンジニア認定データ分析試験の難易度

結論から言いますと、データ分析試験の難易度は「やや低い」です。

たろちゃん

エ～っ！！
基礎試験より難しいよ！！

確かに基礎試験と比べるとデータ分析試験は難しく感じますが…
問題は選択式で消去法などが通用します。
ひっかけ問題もありますが、冷静に考えれば解けることが多いです。
時間も６０分と比較的ゆとりを持って解くことができます。

また、
保有スキルの指標であるITスキル標準（ITSS)でPythonエンジニア認定試験の「レベル１（※）」とされています。
基礎試験とデータ分析試験は両方ともレベル１です。
レベル１は情報処理技術者試験のITパスポート試験に相当するエントリーレベルと位置づけされてます。
（※補足）職種：ソフトウェアディベロップメント、専門分野：応用ソフトのレベル１

エントリーレベルとはいえ
勉強しないと苦しいぞい。

ＳＥおっさん

以上のことから、
Pythonエンジニア認定データ分析試験の難易度はやや低いと言えるでしょう。

Pythonエンジニア認定データ分析試験の合格までの勉強時間

結論から言うと、勉強時間がどれだけ必要かわかりません！

それは、人それぞれ状況が異なるので何時間勉強すると良いか言えないからです。

たろちゃん

なるほどね…

なので、
参考までにSEおっさんのケースでお話しますね。

SEおっさんのデータ分析試験の勉強期間は約１ヶ月。
時間にすると約50時間です。
平日２時間、土日１時間位です。

50時間の勉強時間で合格できました。
得点は９７５点（１問ミス）です。
結構、わかるまで勉強してたので高得点につながったと思います。

参考になれば幸いじゃ

ＳＥおっさん

おっさんと同じようなスペックを持つ方は、勉強時間50時間前後が目安です。
おっさんは結構わかるまで勉強してたので、もっと短時間で合格できるかもしれません。

おっさんのスペックを踏まえてもデータ分析試験の「難易度はやや低い」と実感してます。
試験は選択式で消去法などが通用します。ひっかけ問題もありますが冷静に考えれば概ね解けました。
ITSSレベル１も妥当かな と思いました。

でも、大事なことが１つあります。
『合格がゴールじゃない』

合格後に、スキルをどう活かすかが重要です。

Pythonデータ分析試験の勉強をする人は
「未来に役立つかな」
と思ってやる先進的な人が多いと思う（偏見？）

試験の難易度は低いかもしれませんが、合格だけを目指してもモチベがあがらない。
意味をわかりながら、コードを実行すると結果も見れてモチベもあがる。
ある程度コードの意味をわかりながら進めるコトが良いと思います！

ある程度ですよ。あくまで「ある程度」
完璧を求めないで繰り返し学習しましょう♪

Pythonエンジニア認定データ分析試験を受験するメリット

Pythonエンジニア認定データ分析試験を受験するメリットは

1. データ分析で良く使うライブラリの基本的な使い方がわかる

   Numpy・pandas・matplotlibの使い方の基本はマスターできるはず
   scikit-learn(サイキットラーン)は難しいので概要がわかるレベル止まりかも

2. データ分析に必要な数学の知識が少し身につく

これに尽きると思います。

独学ではいつも使うメソッドや関数が決まってたりするので、体系的に学べませんよね。
体系的にまんべんなく基本が学習できるのが受験のメリットです。

たろちゃん

試験勉強で全体が学べるんだね♪

そうじゃ
強制的に全体がわかるって寸法じゃ♪

ＳＥおっさん

【まとめ】Pythonエンジニア認定データ分析試験の勉強法

いかがでしたでしょうか？

Pythonエンジニア認定データ分析試験の勉強法について解説しました。

少し振り返ってみましょう！

完璧を求めずに楽しみながら、参考書を読んで模試を解いて復習すれば道は開けると思います。
あくまで主観ですが、
無料の模擬試験はDIVE INTO CODE（無料模擬）が実際の本番試験に一番近い難易度でした。
試験直前の仕上げは模試で感覚を整えれば良いと思います。

たろちゃん

なんか勉強のイメージが湧いてきたヨ

DIVE INTO CODEは模試だけでなく、プログラミングスクールもやってます。
経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」と厚生労働省の「 専門実践給付金対象講座」にも認定されているので、悪くはないスクールだと思います。
現場で使えるスキルが見について、転職サポートも手厚そうです。
無料の模試がイイ感じだったので、スクールもイイ感じかもしれません。
今からプログラミングを今から始めよう！という方は、無料説明会からの検討もアリかなと思いました。

DIVE INTO CODE（Webエンジニアコース無料説明会）

オッサンが実際にスクールに通った訳じゃないので、ご自身で判断してくださいね。

最後に…

本来、勉強は楽しいものです。
焦らずに楽しみながら勉強しましょう。
皆さんの検討を祈っています。Good Luck！

Pythonエンジニア認定の申込み方法♪基礎試験とデータ分析試験

Pythonエンジニア認定試験を受けてみたい と思うけど… 『どうやって申込むの？』 『基礎試験とデータ分析試験の申込み方法は同じ？』 『試験当日の持ち物は？』.....

ＳＥおっさん

ここまで読んでくれてありがとう！

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